A mesterséges intelligencia korában a mesterséges intelligencia számos módon felhasználható, hogy időt és pénzt takarítson meg az ügyfeleknek a CNC megmunkálás során.
A mesterséges intelligencia algoritmusai optimalizálhatják a forgácsolási útvonalakat az anyagveszteség és a megmunkálási idő csökkentése érdekében; elemezhetik a korábbi adatokat és a valós idejű érzékelő bemeneteket a berendezések meghibásodásainak előrejelzésére és előzetes karbantartására, csökkentve a nem tervezett állásidőt és a karbantartási költségeket; valamint automatikusan generálhatnak és optimalizálhatnak szerszámpályákat a termelékenység javítása érdekében. Ezenkívül a mesterséges intelligencia használatával történő intelligens programozás csökkenti a manuális programozási időt és a hibákat, segítve az ügyfeleket a költségek csökkentésében és a hatékonyság növelésében a CNC megmunkálás során.
A vágási útvonalak mesterséges intelligencia algoritmusokon keresztüli optimalizálása hatékonyan megtakaríthatja a CNC megmunkálási időt és költségeket az alábbiak szerint:
1. **Elemzési modell és pályatervezés**: A mesterséges intelligencia algoritmusa először elemzi a megmunkálási modellt, és a geometriai jellemzők, valamint a megmunkálási követelmények alapján a pályakeresési algoritmus segítségével megtervez egy előzetes vágási utat, hogy biztosítsa a legrövidebb szerszámmozgást, a legkevesebb fordulatot és az üresjárati időt.
2. **Valós idejű beállítás és optimalizálás**: A megmunkálási folyamat során a mesterséges intelligencia dinamikusan állítja be a vágási útvonalat a szerszám állapotának, az anyagtulajdonságoknak és egyéb adatoknak a valós idejű monitorozása alapján. Egyenetlen anyagkeménység esetén a pálya automatikusan módosul, hogy elkerülje a keményedési pontokat, megakadályozva a szerszámkopást és a megmunkálási idő meghosszabbítását.
3. **Szimuláció és ellenőrzés**: MI segítségével szimulálhatók különböző vágási útvonalprogramok virtuális megmunkálási ellenőrzésen keresztül, előzetesen feltárhatók a lehetséges problémák, kiválasztható az optimális útvonal, csökkenthetők a próbálkozások és hibák költségei, javítható a megmunkálási hatékonyság és minőség, valamint csökkenthető az anyagveszteség és a megmunkálási idő.
Közzététel ideje: 2025. április 28.